La tecnología sigue siendo un motor crucial para el crecimiento económico y el bienestar de los ciudadanos en todo el mundo. A medida que avanzamos hacia 2025, los expertos en tecnología de Gartner han identificado las 10 tendencias clave que definirán el futuro. Estas tendencias no solo tienen el potencial de transformar las organizaciones, sino que también pueden tener un impacto profundo en la economía y la vida diaria de las personas. A continuación, exploramos las principales tendencias tecnológicas que podrían moldear el futuro del país y el bienestar de los ciudadanos.

1. Agente IA: La IA autónoma al servicio de los negocios

Una de las tendencias más destacadas es la IA agente, que permite que la inteligencia artificial pueda planificar y tomar acciones para alcanzar objetivos establecidos por el usuario. Esto puede transformar las organizaciones al crear una fuerza laboral virtual que asista, descargue y amplíe las tareas humanas o aplicaciones tradicionales. En un país como Perú, esto podría implicar la creación de soluciones automatizadas para mejorar la atención al cliente en empresas de diversos sectores.

Ejemplo: Imagina una empresa peruana que utiliza IA para gestionar consultas frecuentes de clientes o realizar tareas operativas, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más complejas. No obstante, la implementación de esta tecnología debe estar acompañada de políticas claras para garantizar que la IA funcione conforme a los intereses de la organización.

2. Plataformas de gobernanza de IA: Garantizando el uso ético

Las plataformas de gobernanza de IA están diseñadas para ayudar a las organizaciones a gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA. Esto incluye la creación y la implementación de políticas que aseguren el uso responsable de la IA, lo cual es crucial en un entorno empresarial cada vez más automatizado.

Ejemplo: Una entidad financiera en Perú podría implementar estas plataformas para asegurar que sus sistemas de IA operen de manera ética, transparente y dentro de los marcos legales establecidos, aumentando así la confianza de los clientes y la sociedad.

3. Seguridad frente a la desinformación: Protegiendo la confianza

La seguridad frente a la desinformación busca detectar de manera sistemática la confianza en los datos, disminuyendo el fraude y protegiendo la reputación de las marcas. En un entorno digital con creciente manipulación de información, esta tecnología ofrece un mecanismo para fortalecer los controles de validación de identidades y prevenir fraudes.

Ejemplo: En una campaña electoral, la protección contra desinformación sería esencial para garantizar que los ciudadanos reciban información verídica, ayudando a proteger la integridad del proceso democrático.

4. Criptografía post-cuántica: Preparándose para los desafíos futuros

Con la llegada de la computación cuántica, los riesgos de descifrado de datos se incrementan. Por ello, las organizaciones están invirtiendo en criptografía post-cuántica (PQC), que protege los datos frente a estos nuevos riesgos. Esta tendencia es esencial para las empresas que manejan información sensible y quieren anticiparse a los riesgos que traerá la computación cuántica.

Ejemplo: Un banco peruano que adopte PQC podrá asegurar que sus transacciones y datos de clientes estén protegidos frente a futuras amenazas de computación cuántica.

5. Inteligencia ambiental invisible: Tecnología integrada sin obstruir la experiencia

La inteligencia ambiental invisible permite integrar la tecnología de manera discreta en el entorno para proporcionar experiencias intuitivas y naturales. Esto tiene aplicaciones en la optimización de procesos, como el rastreo y la gestión en tiempo real de inventarios o la validación de la autenticidad de productos.

Ejemplo: En el comercio minorista peruano, esta tecnología podría utilizarse para mejorar la eficiencia en el rastreo de productos, mejorando la visibilidad de las existencias y reduciendo los costos operativos.

6. Computación eficiente en energía: Una apuesta por la sostenibilidad

El aumento de la computación eficiente en energía busca desarrollar arquitecturas y algoritmos más sostenibles, utilizando hardware optimizado y energías renovables para operar los sistemas. Esta tendencia se alinea con las presiones legales, comerciales y sociales para mejorar la sostenibilidad de las operaciones empresariales.

Ejemplo: Una empresa peruana que implemente esta tecnología podrá reducir su huella de carbono, alineándose con las expectativas de los consumidores y las regulaciones medioambientales, al mismo tiempo que mejora su eficiencia energética.

7. Computación híbrida: Superando límites tecnológicos

La computación híbrida combina diversas tecnologías de procesamiento y almacenamiento para abordar problemas computacionales complejos. Esto permitirá a las organizaciones lograr un alto rendimiento y fomentar la innovación en áreas como la IA y la automatización de negocios.

Ejemplo: En una empresa de telecomunicaciones, la computación híbrida podría permitir la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos, mejorando la personalización de los servicios ofrecidos a los usuarios.

8. Computación espacial: Transformando el mundo físico

La computación espacial, que incluye tecnologías como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (VR), ofrece experiencias inmersivas y puede revolucionar sectores como la educación, la salud y el comercio electrónico. Esta tecnología mejora la interacción de los usuarios con el entorno digital y físico.

Ejemplo: En el sector educativo, los estudiantes peruanos podrían utilizar RA y VR para explorar contenidos de manera más interactiva, lo que facilita el aprendizaje de conceptos complejos y la comprensión de temas históricos o científicos.

9. Robots polifuncionales: Eficiencia mejorada en la industria

Los robots polifuncionales son capaces de realizar múltiples tareas y cambiar entre ellas sin necesidad de reconfiguración. Esto mejora la eficiencia operativa y reduce los costos de infraestructura, permitiendo una rápida implementación en entornos industriales.

Ejemplo: En una planta de manufactura peruana, un robot polifuncional podría ensamblar diferentes productos sin necesidad de detenerse para adaptarse a una nueva tarea, lo que agiliza la producción y reduce el tiempo de inactividad.

10. Mejoras neurológicas: Impulsando las habilidades humanas

Las mejoras neurológicas, a través de tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral, están diseñadas para mejorar las habilidades cognitivas humanas. Estas tecnologías tienen aplicaciones en la educación, la salud y la mejora de la seguridad laboral.

Ejemplo: Un trabajador peruano podría utilizar dispositivos de mejora cognitiva para optimizar su capacidad de aprendizaje y mejorar su rendimiento laboral, lo que le permitiría adaptarse más rápidamente a los cambios del mercado.

Las 10 tendencias tecnológicas para el 2025 presentan una oportunidad única para las empresas y los gobiernos de Perú. Desde la protección de datos hasta la creación de experiencias inmersivas y la mejora de la eficiencia operativa, estas tecnologías no solo impulsarán el crecimiento económico, sino que también contribuirán al bienestar de los ciudadanos. Sin embargo, su implementación debe hacerse de manera responsable, considerando tanto los beneficios como los desafíos éticos y sociales que pueden surgir.